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[原理架构] Nutanix产品特性之—核心数据服务

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发表于 2015-8-29 22:29:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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核心数据服务

MapReduce 分层:智能分布式数据分层

闪存存储在 Nutanix 系统中既可用作缓存,也可用作永久性数据层。数据智能地保存到最优存储层(闪存或 HDD),从而实现最快性能。MapReduce 分层技术确保最常用的数据位于 SSD 或缓存层中。随着数据变为“冷数据”,则会降到容量较大的 HDD 层。这样可以确保 SSD 和缓存容量持续用于新的“热数据”。


内联压缩

Nutanix 融合了强大的 Snappy 压缩算法,可将系统的有效存储容量增加 4 倍。这与传统存储解决方案不同,传统存储解决方案是对整个 LUN 或磁盘执行压缩,而 Nutanix 在子块级别压缩数据,从而提高效率并增加简便性。最高 128KB 的区块大小即可实现极高的压缩率。

如需了解有关压缩的优势的详细信息,请下载解决方案概述


MapReduce 压缩:分布式后处理压缩

管理员可以设置运行 Nutanix 压缩功能后处理的相关策略,从而避免对写入路径造成性能影响。MapReduce 压缩分布于群集中的所有节点,并随着群集增长横向扩展。


弹性重复数据删除:细粒度的内联和后处理重复数据删除

Nutanix 系统提供两种数据重复数据删除,统称为“弹性重复数据删除”:内容缓存(SSD 和内存)中的内联性能重复数据删除可以减少应用程序工作集的缓存占用,从而大幅提高性能;容量层的全局后处理 MapReduce 重复数据删除可以增加群集的有效存储容量。

在插入数据时,将使用 SHA-1 哈希提取数据指纹,而指纹信息将存储在 Nutanix 元数据层。重复数据删除操作由软件驱动,同时利用 Intel 芯片的硬件辅助功能生成 SHA-1 哈希,从而实现最快性能。

对于具有大量常用工作集的应用程序,例如虚拟桌面基础架构 (VDI) 部署,内联重复数据删除可将有效闪存和内存资源增加多达 10 倍,同时可以实现近乎瞬时的应用程序响应。MapReduce 重复数据删除是全局性操作,分布于群集中的所有节点,以最大程度地有效降低性能开销。

有关弹性重复数据删除的详细概述,请下载技术指南

阅读 MapReduce 重复数据删除容量摘要以了解应期望多大程度的容量优化


异类群集:混合并匹配 Nutanix 设备

客户可以在一个群集中混合使用不同的 Nutanix 设备型号与不同的存储和计算率。这样客户即可根据增长需要独立有效地伸缩计算和存储。


使用精简配置提高存储效率

用于虚拟机的存储在系统中使用精简配置。管理员可以设置 vDisk 的容量,但物理存储只在需要时分配。管理员还可以设置最低保留参数,以便为 vDisk 集合保证指定数量的存储。这样不仅可以减少存储的过度配置,而且可以增加管理员的粒度控制。


灵活的块大小可提高性能和元数据效率

针对各种 I/O 大小(从 512 字节到 1 MB)提供端到端支持,可以为各种工作负载确保最佳性能,同时实现应用程序优化的元数据效率。这与传统存储系统不同,传统存储系统可能需要将大型传入 I/O 请求划分并存储到 4KB 的区块中,而 Nutanix 可以跨整个写入路径处理不同长度的块大小。


影子克隆:VM 数据的分布式本地化缓存可提高性能

影子克隆支持多读取者场景下 VM 数据的分布式缓存。VDI 部署就是一个最好的例子,许多链接的克隆会将读取请求转发到中心主 VM(基准 VM)。在 VMware View 中,这被称为副本磁盘,通过所有链接的克隆读取。同样地,在 Citrix XenDesktop 部署中,这被称为 MCS 主 VM。影子克隆几乎可以在任何多读取者场景中(例如部署服务器、存储库等)改善性能。

借助影子克隆,Nutanix 可以有效监控 vDisk 访问趋势。如果两个以上远程 CVM 以及本地 CVM 发出请求,并且所有请求都是读取 I/O,则 vDisk 将标记为不可变。一旦磁盘标记为不可变,则可通过每个 CVM 在本地缓存 vDisk,现在即可利用直接连接的存储资源在本地实现读取操作。

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发表于 2016-1-18 11:20:11 | 显示全部楼层
谢谢分享:D
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发表于 2016-1-24 20:13:11 | 显示全部楼层
学些新知识,掌握新技能
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发表于 2016-4-7 12:49:19 | 显示全部楼层
Thanks
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发表于 2016-12-31 19:08:19 | 显示全部楼层
thanks for share
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发表于 2018-1-19 12:57:50 | 显示全部楼层
感谢分享
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